第1424集：新机遇成果再优（1/1）
刘好仃进车间时，工装袖口蹭着点灰，他没管，直奔角落那台旧电脑。小李已经坐在那儿，手指悬在键盘上，等他发话。
“U盘。”刘好仃说。
小李递过去，嘴里还嚼着半块饼干。刘好仃插进接口，打开文件夹，找到昨天存的那张X光图——上周报废的超白玻，边缘藏着一道隐性裂，肉眼看不清，连老张初检时都漏了。
屏幕亮起，裂纹在灰白底色里像一根断掉的发丝。
“就它了。”刘好仃放大区域，红圈一圈，“昨天它认出来了，但靠的是X光。咱们的普通质检图，没这条件。它要是只认X光，等于白练。”
小李咽下饼干：“那怎么办？让它学猜？”
“不猜。”刘好仃点开图像属性，“咱们先让它‘看见’。看不清，就给它造光。”
老张这时候拎着保温杯进来，站到屏幕边，盯着那圈红：“造光？你又不是灯管厂的。”
“咱们不是有图吗？”刘好仃调出一张普通光源拍摄的同位置照片，“单光源，平光打上去，裂纹藏在反光里。但人能想到的角度，机器也能模拟。我昨晚想了个法子——给图‘打灯’。”
小李一愣：“你是说……用软件，假装换了不同角度的光照？”
“对。”刘好仃点头，“高光、侧光、背光，三种光打一遍，裂纹的轮廓就会‘浮’出来。咱们不改硬件，改软件。”
老张皱眉：“可咱们没拍过这些图，拿什么模拟？”
“拿现有的。”刘好仃打开画图工具，三两下拉出灰度曲线，“裂纹和气泡，灰度变化不一样。裂纹是渐变断裂，气泡是圆形突变。我把这张图拆成三通道，分别做梯度增强，再合回去——你看。”
他点击运行。
三秒后，新图生成。原本模糊的边缘，裂纹像被一只手轻轻揭起，轮廓清晰了一圈。
小李凑近：“这……还真像侧光拍的。”
老张盯着看了五秒，慢慢点头：“这下，能‘看’了。”
“下一步，让它‘认’。”刘好仃退出图像处理界面，打开“新机遇_样本集”，开始筛选。
他把五轮测试里的误判案例全挑出来，一共七张。有把气泡当裂纹的，有漏标边缘微裂的，还有一张，AI标了裂纹，其实是玻璃内部的杂质。
“这些，都是它学歪的地方。”刘好仃新建文件夹，命名为“反例训练包”。
小李看着目录，犹豫道：“要不要再加点正样本？比如多塞几百张A类裂纹图，让它多看多认？”
“正样本不缺。”刘好仃摇头，“缺的是‘错题本’。人学不会，是因为不知道自己错在哪。AI也一样。光给它看对的，它不知道为什么错。”
老张在旁边记笔记，忽然抬头：“可你这么一改，标注标准又变了。之前咱们刚统一，现在又加新规则，会不会乱？”
“不改标准。”刘好仃点开一张误判图，“咱们用‘双轨标注’——原始标注不动，加一层‘纠错批注’。比如这张，原始标了红框，批注写：‘误判，实际为杂质，灰度连续，无断裂特征’。这样，既留了底，又教了它为啥错。”
小李眼睛一亮：“那它下次看到类似灰度的，就会想：哦，上次被纠正过，这不是裂。”
“对。”刘好仃把文件夹拖进共享路径，“以后每轮测试，只要出错，立刻进反例包。错一次，学一次。”
老张合上本子，嘀咕一句：“这法子……比人带徒弟还细。”
中午前，图像预处理脚本跑通了。小李写了段小工具，一键生成三通道增强图，再融合输出。处理一张图，耗时不到十秒。
刘好仃把优化后的X光图和普通图一起导入，准备试跑。
“先别全测。”老张突然说，“你这加了三通道，数据量翻三倍，模型会不会卡？”
刘好仃停住手：“有道理。先三图精测。”
他挑了三张：第一张，优化后的边缘隐性裂；第二张，典型气泡图，容易误判；第三张，历史漏标案例，去年报废的，边缘微裂，当时谁都没看出来。
“就这三张。”刘好仃点下运行。
进度条缓慢推进。
第一张图，模型反应稍慢，但红框稳稳压在裂纹上，位置分毫不差。
第二张，气泡区域扫过，黄框一闪而过，随即撤回，最终无标注——没误判。
第三张，模型停顿了两秒，红框从边缘缓缓展开，精准圈住那道几乎看不见的裂。
“全中。”小李盯着结果，“连漏标的都认出来了。”
“响应时间呢？”老张问。
“平均增加0.4秒。”小李看日志，“最大延迟0.6秒。”
屋里安静了一瞬。
老张先开口：“慢半秒，换三个全对，值。”
刘好仃没说话，打开白板，拿起红笔，在“五轮测试完成，平均识别率68%，趋势向好”下面，添了一行：
“图像增强+反例训练，三图精测全识别，响应+0.4s”
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他退后一步，看了看，又在旁边画了个小箭头，往上一挑。
小李盯着那箭头，忽然说：“明天能不能加一组？比如，把去年所有漏标图都跑一遍？”
“不急。”刘好仃摇头，“今天这三张，是方向验证。方向对了，才能铺量。咱们不是冲数量，是冲准头。”
“可它现在这么聪明，多跑几张也没事吧？”小李不服气。
“聪明？”刘好仃笑了，“它连自己为啥对都不知道。它只是按咱们教的路子走。咱们让它慢点学，它才能走得稳。”
老张忽然抬头：“我刚想起来，质检组新来的实习生，昨天拍了五块报废玻璃，全是边缘问题。照片我看了，拍得挺全。”
“拿来。”刘好仃说。
老张掏出手机，连上电脑，传了五张图过来。
刘好仃一张张看。四张是明显裂纹，一张边缘发暗，像是应力集中区，但看不出裂。
他放大最后一张，调出灰度分析工具。
“这图……有点意思。”小李凑过来，“对比度太低，但边缘梯度有异常。”
“拿去跑。”刘好仃把图拖进测试窗口，“就这一张。”
小李点击运行。
模型加载，图像分解，三通道增强，融合，识别……
进度条走到80%，突然卡住两秒。
然后，红框缓缓浮现，压在边缘暗区。
系统判定：A类裂纹，长度2.3mm，连续无间断。
“它标了。”小李声音低下来，“可……这图，连我都看不准。”
老张盯着屏幕，伸手要鼠标：“让我看看原图。”
刘好仃没动，调出X光复检记录。
五分钟后，他点头：“上周复检确认，这块玻璃内部有隐性裂，两天后自爆。”
屋里又静了。
小李看着屏幕上的红框，喃喃道：“它看见了……咱们看不见的。”
老张没说话，拿起笔，在笔记本上写下一行字。
刘好仃关掉测试界面，把五张新图全存进“待验证库”。
“从明天起，所有新报废图，不管拍得清不清，全进预处理流程。”他说，“三通道增强，反例自动归档。咱们不靠眼睛，靠流程。”
小李点头，忽然问：“那……它要是哪天连杂质都标成裂纹呢？”
“那就再教。”刘好仃打开反例包，“错一次，记一次。问题不是麻烦，是进步的台阶。”
下午四点，刘好仃把优化方案整理成简明步骤，存进U盘。他拔出U盘，塞进工装内袋，顺手摸了摸。
老张收拾包时说：“我明天早点来，带实习生一起，让他们拍图时多拍边缘。”
“拍是第一步。”刘好仃拧开保温杯喝了一口，“关键是，咱们得让每一张图，都有机会被‘看清楚’。”
小李站在电脑前，没动。他重新打开那张隐性裂的图，对比原始图和增强图。
“你说……”他回头，“它会不会有一天，比我们看得还准？”